Un equipo de ingenieros industriales de la Universidad de Extremadura (UEx) ha ideado un sistema de visión artificial (SVA) para vigilar el entorno de trabajo en maquinaria de corte industrial que serviría para "paliar el millón de accidentes de trabajo que cada año se sufren en España en el desempeño de estas tareas".
La investigación ha desarrollado un conjunto de algoritmos que "permiten controlar la zona más cercana a la máquina", unos 50 centímetros de perímetro, además de activar de forma automática la parada de emergencia de la maquinaria, "algo que hasta el momento tan sólo se podía realizar manualmente mediante los tradicionales dispositivos de enclavamiento de parada".
La investigadora principal, María Dolores Moreno, ha explicado que este trabajo ha logrado crear un sistema de "seguridad activa que de forma autónoma supervisa el funcionamiento de la máquina principal".
Según ha informado la UEx, este control es llevado a cabo por un ordenador externo a la máquina, si bien las intenciones de la investigadora pasan por "integrar el sistema de vigilancia en el conjunto de la máquina de corte". "Los sistemas de seguridad activa están muy avanzados en el sector automovilístico pero no así en la maquinaria industrial", ha apuntado Moreno.
Las "principales" funciones de este sistema se resumen en que vigila que en el área que rodea a la mesa de trabajo, donde no exista máquina, no haya presencia humana ni de otros obstáculos, y reanuda la actividad de corte una vez comprobado que el entorno es seguro. Y si la tarea a seguir por la máquina ha sido realizada correctamente, el sistema reconoce que ha finalizado el trabajo y vuelve a la situación de partida", explica la investigadora de la UEx.
Asimismo, Moreno ha destacado que el nuevo proyecto tendría una "aplicación directa" en sectores como el de la metalurgia o el de los astilleros, ámbitos en los que "son frecuentes los accidentes laborales con atrapamientos, quemaduras o cortes que pueden provocar la amputación, la pérdida de la visión o incluso la muerte del trabajador".
"El sistema de visión diseñado se sitúa en lo alto de la máquina por lo que al ser una perspectiva cenital la cámara vigila cualquier punto potencialmente peligroso por el que se mueva el operario", señala la investigadora.
Dicho proyecto de investigación ha sido dirigido por el profesor del área de Tecnología Electrónica de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UEx, Juan Alvaro Fernández.
